Wybór odpowiedniej liczności próby jest jedną z najważniejszych decyzji przy projektowaniu każdego badania, zarówno w zakresie badań poznawczych jak i w zastosowaniach przemysłowych.
Dobrze zaplanowane badanie musi zapewniać moc testu wystarczająco dużą do wykrycia rozsądnych odstępstw od hipotezy zerowej. Zaangażowanie zbyt małej próby obniża dokładność wyników badania, analiza danych obarczona jest zbyt dużym błędem. Z kolei każde zwiększenie próby uwarunkowane jest względami ekonomicznymi lub ograniczeniami technicznymi badania. Pełne wnioskowanie statystyczne wymaga jednoczesnej kontroli prawdopodobieństwa popełnienia błędu polegającego na odrzuceniu hipotezy zerowej gdy jest ona prawdziwa (błąd I rodzaju), oraz prawdopodobieństwa popełnienia błędu polegającego na przyjęciu hipotezy zerowej gdy jest ona fałszywa (błąd II rodzaju). Określenia najmniejszej ilości powtórzeń, która zagwarantuje przy danym poziomie istotności odpowiednio małe prawdopodobieństwo popełnienia błędu II rodzaju, dokonuje się na podstawie analizy krzywych O.C oraz dzięki wykorzystaniu metod estymacji przedziałowej. Zastosowanie narzędzi jakie niesie statystyka z zakresie technik analizy mocy, estymacji liczności próby, oraz zaawansowanych metod estymacji przedziałowej niesie informacje kluczowe przy projektowaniu efektywnych ekonomicznie i skutecznych badań.
