 | | | | | | | | |
| | |
| | | |
Magda Syrek, ID wpisu: 1543 / 602
Prezentacja firmy statystyka.strona.pl. Firma specjalizuje się w modelach statystycznych, a w szczególności w modelach data mining. Metoda opiera się na technikach automatycznej analizy danych, których zadaniem jest rozpoznanie zależności.
W zastosowaniach biznesowych pojawia się najczęściej tam, gdzie występują dane (np. transakcyjne) oraz jest dużo klientów. Informacje dotyczące preferencji konsumentów zgromadzone w działach marketingu i sprzedaży umiejętnie użyte mogą być przydatne w wielu rodzajach działań, takich jak planowanie nowych kampanii, pozyskiwanie nowych klientów czy projektowanie układu produktów w punkcie sprzedaży, planowanie koszyków produktów. Stosując metody data mining i statystyka jesteśmy w stanie zamienić dotychczas niewykorzystane informacje ukryte w bazach na wartościową informację. Powszechne zastosowania modelowania to: - Określenia profilu klientów, segmentacja i klasyfikacja klientów
- Segmentacja produktów
- Szacowania skuteczności akcji cross-sellingowych, up-sellingowych
- Planowania efektywnych kampanii
- Modele ryzyka odejścia klienta (churn).
Najczęstszym zastosowaniem technik Data Mining są przypadki, w których potrzeba poprawnie określić prawdopodobieństwo jakiegoś zjawiska, np. odejścia klienta (churn) czy szansy na sprzedaż (cross-, up-selling). Powszechnie metody data mining stosuje się również do segmentacji klientów. W przypadku sprzedaży w dużych koncernach nie zawsze istnieją możliwości traktowania klienta indywidualnie. Istnieje jednak możliwość stworzenia pewnej iluzji "indywidualnego traktowania" bazującej na poprawnej segmentacji klientów. Bazując na gromadzonych przez firmę szczegółowych danych (takich jak zakupy konkretnych produktów, ) jesteśmy w stanie dokonać sklasyfikować klientów na grupy, różniące się mięzy sobą. W praktyce dysponując stosownymi danymi jesteśmy w stanie wyznaczyć np. grupy: - Klientów gotowych odpowiedzieć na nową ofertę
- Klientów kupujących produkty łącznie z innymi, ściśle określonymi produktami
- Klientów skłonnych skorzystać z promocji
- Klientów kupujących jedynie produkty ściśle określonych kategorii
- Najbardziej lojalnych klientów oraz najbardziej zagrożonych odejściem klientów.
|
|
| | | Słowa kluczowe: mining, odejścia, segmentacji, statystyka, churn, gromadzonych, poprawnej, sklasyfikować, różniące | | |
| | |
|
| |
|
